3 enkle måder at forbedre billeder med lav opløsning (og typografi)

Det er ikke et mirakel, men disse nyttige tip kan forbedre kvaliteten af ​​et billede, når det forstørres fra en prøve med lav opløsning. Det er overraskende simpelt og ret let. Tag Photoshop op og tjek det selv!

Hos How-To Geek har vi skrevet udførligt om, hvordan det er umuligt at "forbedre" billeder og genvinde detaljer, der går tabt eller ikke er der til at begynde med. Skifter vi vores melodi? Nej, der er ikke noget magisk ved disse tip, bortset fra de forbedrede resultater, du får, når du forbedrer dine egne billeder med lav opløsning. Fortsæt med at læse og give det et skud!

En bedre måde at forstørre billeder på

Her er vores billede ved vores udgangspunkt. Dette zoomes til 100%, kun 150 cm bredt.

Som vi kan se, er dette smertefuldt lav opløsning. Lad os forbedre tingene noget med en grundlæggende udvidelse.

Naviger til Billede> Billedstørrelse. Hvor der står "Resample Image", kan du ændre typen af ​​aliasing, der bruges til at forstørre og udglatte billedet. Skift det til "Bicubic Glattere (bedst til udvidelse)." Som standard bruger Photoshop "Bicubic".

Læg mærke til forskellen i Bicubic Smoother-versionen til venstre versus den grundlæggende "Bicubic" -forstørrelse til højre. Ændring af typen af ​​aliasing kan gøre en enorm forskel på kanterne i dit billede, hvilket hjælper med at holde dem jævnere, mindre ujævn. Dette kan gøre en stor forskel.

Forbedring af detaljer i forstørrede billeder

De fleste Photoshop-brugere går ikke ud over RGB eller CMYK. I dag bruger vi en anden farvetilstand kaldet Lab Color. Skift ethvert forstørret billede (vi skal bruge vores billede fra før) og skift det til laboratoriefarve ved at navigere til billede> tilstand> laboratoriefarve.

 

Sørg for, at du har et kanalpanel åbent ved at gå til Vindue> Kanaler. Vælg derefter “Lightness” -kanalen, eller klik på ved siden af ​​a- og b-kanalerne som vist.

Når “Lightness” er valgt, udfører vi et Smart Sharpen-filter ved at gå til Filter> Smart Sharpen.

Ovenstående indstillinger fungerede godt for vores eksempel, men du er velkommen til at snakke rundt og finde din egen. Du vil sandsynligvis gerne have din "Fjern" -indstilling til "Gaussisk sløring" som vist ovenfor.

 

Du kan forblive i Lab Color eller konvertere tilbage til RGB. I modsætning til en konvertering mellem RGB og CMYK konverterer RGB perfekt til Lab uden nogen mærkbar farveskift. I begge farvetilstand skal du vælge dit kombinerede kanalsæt ved at trykke på Ctrl + 2.

Det er ikke perfekt, men sammenligningen af ​​før og efter er ret dramatisk. Vores opdaterede billede (til højre) har en meget rigere hudstruktur og ser ikke ud som om det blev forstørret næsten 2000% fra et billede med 150 pixels bredde.

Men vent! Vilde typografi vises!

Typografi er et helt andet dyr. Denne prøve med lav opløsning er kun indstillet til 100 pixels bred og har nogle store, meget mærkbare problemer.

Tilpas dit billede til din målstørrelse. Her øger vi størrelsen med 10 gange og bruger indstillingen "Nærmeste nabo" for at holde vores kanter kæbe. Bare rolig, alt dette giver mening på et øjeblik.

Og det ser ikke anderledes ud end før! Lad os se, hvad vi kan gøre for at ændre det.

Anvend en Gaussisk sløring ved at gå til Filter> Gaussisk sløring og bruge en indstilling, der slører kanterne uden at gøre teksten helt ulæselig.

Din sidste type skal se sådan ud.

 

Vi skal nu bruge et "tærskel" justeringslag. Klik på i panelet Lag for at indsætte et.

Er det perfekt? Nej. Er det mindre sløret og tåget? Ja overraskende. Men enhver yderligere forbedring skal gøres med penselværktøjet og en masse tålmodighed. Dette kan være et overraskende nyttigt trick for alle, der skal arbejde med typografi og ofte sidder fast med filer med lav opløsning.

Selvom vores “forbedrede” billede aldrig kan genvinde detaljerne i det originale billede i høj opløsning, kan vi med et kort blik sige, at vi har forbedret vores billedkvalitet, både med typografien og med fotoet af pigen. Ikke tilfreds med disse tricks? Har du nogle bedre? Lyd i kommentarfeltet, og lad os vide, hvad du bruger, når du skal forbedre et billede af lav kvalitet.

Billedkredit: Pige ved floden nær Momostenango af David Dennis, Creative Commons.